{"id":13996,"date":"2024-06-28T10:13:10","date_gmt":"2024-06-28T14:13:10","guid":{"rendered":"https:\/\/dev.ccla.org\/non-classe\/blogue-invite-les-decideurs-en-ia-devraient-encourager-les-supplements-davis-video-pour-soutenir-un-consentement-significatif-en-ligne\/"},"modified":"2026-04-23T14:13:32","modified_gmt":"2026-04-23T18:13:32","slug":"blogue-invite-les-decideurs-en-ia-devraient-encourager-les-supplements-davis-video-pour-soutenir-un-consentement-significatif-en-ligne","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dev.ccla.org\/fr\/vie-privee\/blogue-invite-les-decideurs-en-ia-devraient-encourager-les-supplements-davis-video-pour-soutenir-un-consentement-significatif-en-ligne\/","title":{"rendered":"Blogue invit\u00e9 : Les d\u00e9cideurs en IA devraient encourager les suppl\u00e9ments d\u2019avis vid\u00e9o pour soutenir un consentement significatif en ligne"},"content":{"rendered":"[vc_row type=\u00a0\u00bbin_container\u00a0\u00bb full_screen_row_position=\u00a0\u00bbmiddle\u00a0\u00bb column_margin=\u00a0\u00bbdefault\u00a0\u00bb column_direction=\u00a0\u00bbdefault\u00a0\u00bb column_direction_tablet=\u00a0\u00bbdefault\u00a0\u00bb column_direction_phone=\u00a0\u00bbdefault\u00a0\u00bb scene_position=\u00a0\u00bbcenter\u00a0\u00bb text_color=\u00a0\u00bbdark\u00a0\u00bb text_align=\u00a0\u00bbleft\u00a0\u00bb row_border_radius=\u00a0\u00bbnone\u00a0\u00bb row_border_radius_applies=\u00a0\u00bbbg\u00a0\u00bb overflow=\u00a0\u00bbvisible\u00a0\u00bb overlay_strength=\u00a0\u00bb0.3″ gradient_direction=\u00a0\u00bbleft_to_right\u00a0\u00bb shape_divider_position=\u00a0\u00bbbottom\u00a0\u00bb bg_image_animation=\u00a0\u00bbnone\u00a0\u00bb][vc_column column_padding=\u00a0\u00bbno-extra-padding\u00a0\u00bb column_padding_tablet=\u00a0\u00bbinherit\u00a0\u00bb column_padding_phone=\u00a0\u00bbinherit\u00a0\u00bb column_padding_position=\u00a0\u00bball\u00a0\u00bb column_element_direction_desktop=\u00a0\u00bbdefault\u00a0\u00bb column_element_spacing=\u00a0\u00bbdefault\u00a0\u00bb desktop_text_alignment=\u00a0\u00bbdefault\u00a0\u00bb tablet_text_alignment=\u00a0\u00bbdefault\u00a0\u00bb phone_text_alignment=\u00a0\u00bbdefault\u00a0\u00bb background_color_opacity=\u00a0\u00bb1″ background_hover_color_opacity=\u00a0\u00bb1″ column_backdrop_filter=\u00a0\u00bbnone\u00a0\u00bb column_shadow=\u00a0\u00bbnone\u00a0\u00bb column_border_radius=\u00a0\u00bbnone\u00a0\u00bb column_link_target=\u00a0\u00bb_self\u00a0\u00bb column_position=\u00a0\u00bbdefault\u00a0\u00bb gradient_direction=\u00a0\u00bbleft_to_right\u00a0\u00bb overlay_strength=\u00a0\u00bb0.3″ width=\u00a0\u00bb1\/1″ tablet_width_inherit=\u00a0\u00bbdefault\u00a0\u00bb animation_type=\u00a0\u00bbdefault\u00a0\u00bb bg_image_animation=\u00a0\u00bbnone\u00a0\u00bb border_type=\u00a0\u00bbsimple\u00a0\u00bb column_border_width=\u00a0\u00bbnone\u00a0\u00bb column_border_style=\u00a0\u00bbsolid\u00a0\u00bb][vc_column_text css=\u00a0\u00bb\u00a0\u00bb text_direction=\u00a0\u00bbdefault\u00a0\u00bb]Auteurs : Jonathan Obar et David Gelb, Universit\u00e9 York<\/span> <\/span> <\/span><\/p>\n

Jonathan A. Obar est professeur agr\u00e9g\u00e9 au d\u00e9partement de communication et d\u2019\u00e9tudes m\u00e9diatiques de l\u2019Universit\u00e9 York. Ses recherches et son enseignement portent sur la politique de l\u2019information et de la communication, ainsi que sur la relation entre les technologies num\u00e9riques, les libert\u00e9s civiles et l\u2019inclusivit\u00e9 des cultures publiques. Les publications acad\u00e9miques abordent le big data et la vie priv\u00e9e, les interfaces de consentement en ligne, la transparence de la confidentialit\u00e9 des donn\u00e9es corporatives et l\u2019activisme num\u00e9rique. <\/span><\/i> <\/span><\/p>\n

David Gelb est professeur agr\u00e9g\u00e9 au d\u00e9partement de design de l\u2019Universit\u00e9 York. Ses recherches portent sur les interfaces \u00e9thiques et la p\u00e9dagogie du design. Il enseigne le design centr\u00e9 sur l\u2019utilisateur, le design de communication visuelle et la th\u00e9orie du design d\u2019interaction au premier cycle et aux cycles sup\u00e9rieurs. Au c\u0153ur de sa pratique professionnelle se trouve la recherche sur l\u2019exp\u00e9rience utilisateur pour des clients des secteurs des sciences de la sant\u00e9, de l\u2019\u00e9ducation et de la culture. <\/span><\/i> <\/span><\/p>\n

La conception d\u2019un processus de consentement en ligne est essentielle pour permettre aux individus de d\u00e9cider eux-m\u00eames de la protection de leurs renseignements<\/span><\/b> <\/span><\/p>\n

Les d\u00e9cisions de consentement pertinentes exigent l\u2019acc\u00e8s \u00e0 de l\u2019information (c\u2019est-\u00e0-dire des documents d\u2019avis) concernant l\u2019organisation qui tente d\u2019obtenir le consentement d\u2019une personne. En ce qui concerne l\u2019intelligence artificielle (IA), ces documents d\u2019avis devraient contenir, au minimum, des informations sur les donn\u00e9es utilis\u00e9es pour entra\u00eener une IA, les algorithmes qui guident les analyses et les r\u00e9sultats automatis\u00e9s menant \u00e0 la prise de d\u00e9cision organisationnelle. Si ces d\u00e9tails sont disponibles, c\u2019est une \u00e9tape pour aider les gens \u00e0 envisager s\u2019ils doivent consentir aux pratiques organisationnelles en question, ainsi qu\u2019aux implications d\u2019un contrat de dur\u00e9e de service. <\/span> <\/span><\/p>\n

Comme l\u2019IA est envisag\u00e9e pour la prise de d\u00e9cision automatis\u00e9e par les employeurs, les institutions financi\u00e8res, les universit\u00e9s, les sp\u00e9cialistes du marketing et au-del\u00e0, les individus ont besoin d\u2019informations accessibles et utiles pour b\u00e9n\u00e9ficier des protections de surveillance. Les menaces de <\/span> discrimination li\u00e9e au big data<\/span><\/b><\/a> et les in\u00e9galit\u00e9s li\u00e9es \u00e0 l\u2019IA sont des pr\u00e9occupations croissantes, surtout pour les membres des communaut\u00e9s marginalis\u00e9es.<\/span> <\/span><\/p>\n

Cependant, rendre l\u2019information accessible au public n\u2019est pas la m\u00eame chose que s\u2019assurer que les individus puissent acc\u00e9der ou comprendre ces informations. <\/span> <\/span><\/p>\n

Le d\u00e9fi des avis textuels<\/span><\/b> <\/span><\/p>\n

Les \u00ab documents d\u2019avis \u00bb d\u00e9signent souvent les conditions d\u2019utilisation et les politiques de confidentialit\u00e9 communiqu\u00e9es publiquement via des sites web statiques et riches en textes. Les recherches <\/span>sugg\u00e8rent<\/span><\/b><\/a> que peu de gens lisent des avis textuels. Les raisons varient. Les politiques bas\u00e9es sur le texte sont souvent longues, compliqu\u00e9es et ennuyeuses. Les conceptions d\u2019interfaces utilisateur trompeuses d\u00e9tournent l\u2019attention des politiques pour attirer les boutons \u00ab accepter \u00bb via <\/span>les clics.<\/span><\/b><\/a> Les gens sont press\u00e9s de s\u2019inscrire rapidement \u00e0 des services, de magasiner, de jouer, de r\u00e9seauter socialement et n\u2019ont pas envie de passer des heures \u00e0 lire sur le processus algorithmique d\u2019une organisation.<\/span> <\/span><\/p>\n

Dans ses <\/span>Lignes directrices pour obtenir un consentement significatif<\/a><\/em><\/strong>, le Bureau du commissaire \u00e0 la protection de la vie priv\u00e9e du Canada (OPC) appelle les organisations \u00e0 \u00ab faire preuve d\u2019innovation et de cr\u00e9ativit\u00e9 \u00bb lors de la conception des processus de consentement en ligne. L\u2019objectif est de rendre les documents d\u2019annonce plus attrayants, engageants et dynamiques. L\u2019OPC est claire : \u00ab les organisations devraient faire plus que simplement transposer en format num\u00e9rique leurs politiques papier \u00e0 partir de l\u2019environnement hors ligne \u00bb. De nouvelles recherches pr\u00e9liminaires <\/span><\/span><\/b> financ\u00e9es par l\u2019OPC sugg\u00e8rent que les vid\u00e9os de type m\u00e9dias sociaux pourraient offrir des am\u00e9liorations notables qui contribuent r\u00e9ellement \u00e0 la sensibilisation individuelle essentielle \u00e0 des protections significatives du consentement en ligne.<\/span><\/a> <\/span><\/p>\n

Conception de suppl\u00e9ments d\u2019avis vid\u00e9o<\/span><\/b> <\/span><\/p>\n

<\/span>\u00ab Des vid\u00e9os plut\u00f4t que des documents n\u2019importe quel jour \u00bb \u2013 un commentaire d\u2019un participant \u00e0 l\u2019\u00e9tude abord\u00e9 dans un rapport pr\u00e9liminaire de chercheurs de l\u2019Universit\u00e9 York. De nombreux participants ont exprim\u00e9 des opinions similaires, sugg\u00e9rant que les avis vid\u00e9o sont pr\u00e9f\u00e9r\u00e9s aux avis textuels. <\/span> <\/span><\/p>\n

R\u00e9unis<\/span>par le Bureau du commissaire \u00e0 la protection de la vie priv\u00e9e du Canada et le Conseil de recherches en sciences humaines et en sciences humaines, les conclusions pr\u00e9liminaires <\/span>sont incluses dans un rapport intitul\u00e9 <\/span>Conception d\u2019avis vid\u00e9o pour soutenir un consentement significatif en ligne : une analyse des vid\u00e9os sur les m\u00e9dias sociaux sur l\u2019intelligence artificielle et la vie priv\u00e9e<\/em>, h\u00e9berg\u00e9 sur le nouveau <\/span>site web du projet<\/span> AI In Focus<\/span><\/b><\/a>. <\/span>[\/vc_column_text][image_with_animation image_url=\u00a0\u00bb9621″ image_size=\u00a0\u00bbfull\u00a0\u00bb animation_type=\u00a0\u00bbentrance\u00a0\u00bb animation=\u00a0\u00bbFade In\u00a0\u00bb animation_easing=\u00a0\u00bbdefault\u00a0\u00bb animation_movement_type=\u00a0\u00bbtransform_y\u00a0\u00bb hover_animation=\u00a0\u00bbnone\u00a0\u00bb alignment=\u00a0\u00bbcenter\u00a0\u00bb border_radius=\u00a0\u00bbnone\u00a0\u00bb box_shadow=\u00a0\u00bbnone\u00a0\u00bb image_loading=\u00a0\u00bbdefault\u00a0\u00bb max_width=\u00a0\u00bb75%\u00a0\u00bb max_width_mobile=\u00a0\u00bbdefault\u00a0\u00bb][vc_column_text css=\u00a0\u00bb\u00a0\u00bb text_direction=\u00a0\u00bbdefault\u00a0\u00bb]Note : La couverture d\u2019un nouveau rapport sur les documents d\u2019avis vid\u00e9o de l\u2019Universit\u00e9 York, financ\u00e9 par l\u2019OPC et le SSHRC. Rapport disponible \u00e0 https:\/\/ainfocus.net<\/a>. Design graphique par Hannah Palmier Blizzard. <\/em><\/p>\n

Les chercheurs ont cr\u00e9\u00e9 quatre vid\u00e9os de style TikTok con\u00e7ues pour compl\u00e9ter les politiques de confidentialit\u00e9 textuelles et les rendre plus faciles \u00e0 comprendre. Chaque vid\u00e9o abordait une question de confidentialit\u00e9 li\u00e9e au d\u00e9veloppement et \u00e0 l\u2019utilisation de l\u2019IA. Les participants aux groupes de discussion ont \u00e9t\u00e9 interrog\u00e9s sur ce qu\u2019ils pensaient des vid\u00e9os et comment elles contribuent \u00e0 des processus de consentement significatifs en ligne. <\/p>\n

Les r\u00e9sultats pr\u00e9liminaires des groupes de discussion ont \u00e9t\u00e9 organis\u00e9s en recommandations \u00e0 consid\u00e9rer par les organisations int\u00e9ress\u00e9es \u00e0 concevoir des avis vid\u00e9o. Le rapport souligne que, selon les r\u00e9ponses des participants, il y a une pr\u00e9f\u00e9rence pour des suppl\u00e9ments vid\u00e9o courts (moins d\u2019une minute) en prises de vues r\u00e9elles plut\u00f4t que des politiques de confidentialit\u00e9 bas\u00e9es sur le texte. La possibilit\u00e9 que les vid\u00e9os puissent compl\u00e9ter les supports d\u2019avis textuels \u00e9tait \u00e9vidente, les participants notant que les vid\u00e9os non seulement attirent leur attention sur les d\u00e9tails de l\u2019IA, mais pourraient aussi inciter \u00e0 un examen plus approfondi des documents textuels. Bien que les pr\u00e9f\u00e9rences de dur\u00e9e des vid\u00e9os posent des d\u00e9fis pour expliquer en d\u00e9tail les syst\u00e8mes d\u2019IA, les r\u00e9sultats sugg\u00e8rent que des vid\u00e9os de type m\u00e9dias sociaux devraient \u00eatre cr\u00e9\u00e9es pour aider \u00e0 informer les syst\u00e8mes d\u2019IA. <\/p>\n

Une autre recommandation de rapport souligne l\u2019importance d\u2019assurer la repr\u00e9sentation des communaut\u00e9s marginalis\u00e9es dans les documents d\u2019avis vid\u00e9o. Les participants aux groupes de discussion ont sugg\u00e9r\u00e9 que cette repr\u00e9sentation \u00e0 l\u2019\u00e9cran pourrait contribuer \u00e0 la notification ainsi qu\u2019\u00e0 \u00e9tablir des liens avec le contenu. En effet, il est essentiel de s\u2019assurer que le contenu vid\u00e9o communique les risques et implications de l\u2019IA pour les membres des groupes les plus susceptibles de subir des in\u00e9galit\u00e9s li\u00e9es \u00e0 l\u2019IA. <\/p>\n

Enfin, le rapport recommande que les vid\u00e9os de type m\u00e9dias sociaux exploitent les m\u00e8mes tendance pour attirer l\u2019attention sur les contenus d\u2019observation li\u00e9s \u00e0 l\u2019IA. Contrairement aux avis textuels ennuyeux, le contenu tendance peut aider \u00e0 lancer le processus de notification et contribuer \u00e0 la compr\u00e9hension essentielle pour un consentement significatif. Cr\u00e9er une s\u00e9rie de vid\u00e9os it\u00e9ratives s\u2019inscrit dans cette approche et peut aider \u00e0 relever le d\u00e9fi de tenter de transmettre les complexit\u00e9s de l\u2019IA en moins d\u2019une minute. <\/p>\n

Les d\u00e9cideurs en IA devraient prioriser les am\u00e9liorations notables dans tous les contextes de l\u2019IA<\/strong><\/p>\n

La Loi canadienne sur l\u2019intelligence artificielle et les donn\u00e9es (AIDA) impose aux organisations priv\u00e9es de distribuer et d\u2019utiliser une IA \u00ab \u00e0 fort impact \u00bb pour transmettre publiquement de l\u2019information sur le syst\u00e8me sur un site web. Cette composante du projet de loi C-27 indique que des explications en langage clair sont n\u00e9cessaires, d\u00e9crivant comment fonctionne l\u2019IA, le contenu et les d\u00e9cisions produites, ainsi que les proc\u00e9dures d\u2019att\u00e9nuation. <\/p>\n

Les exigences d\u2019avis devraient aller<\/strong><\/a> bien au-del\u00e0 des syst\u00e8mes dits d\u2019IA \u00ab \u00e0 fort impact \u00bb, car divers syst\u00e8mes dits dits \u00ab \u00e0 faible impact \u00bb peuvent aussi causer des dommages. Cela signifie que toute organisation souhaitant b\u00e9n\u00e9ficier de l\u2019IA devrait investir dans des am\u00e9liorations significatives notables. <\/p>\n

Am\u00e9liorer les documents d\u2019avis et les processus de consentement significatif associ\u00e9s n\u00e9cessite plus que du texte statique sur un site web cach\u00e9 derri\u00e8re un clic-wrap trompeur. Comme le souligne la Maison-Blanche dans son plan directeur pour une D\u00e9claration des droits de l\u2019IA<\/strong><\/a>, \u00ab [vous] devriez savoir qu\u2019un syst\u00e8me automatis\u00e9 est utilis\u00e9 et comprendre comment et pourquoi il contribue \u00e0 des r\u00e9sultats qui vous impactent \u00bb. Bien que davantage de recherches soient n\u00e9cessaires pour comprendre comment la vid\u00e9o de type m\u00e9dias sociaux peut guider les individus au-del\u00e0 de la notification \u00e0 l\u2019explication, les d\u00e9cideurs en IA engag\u00e9s \u00e0 soutenir des protections significatives du consentement devraient prioriser la cr\u00e9ation de documents d\u2019avis que les gens examineront r\u00e9ellement. <\/p>\n

Remerciements : Merci \u00e0 Desir\u00e9e de Jes\u00fas, Guilherme Cavalcante Silva, Hannah Palmier Blizzard, Grace Noua, Sam Loiselle et Brenda McPhail. Merci aussi \u00e0 la CCLA pour sa collaboration sur ce projet.[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row type=\u00a0\u00bbin_container\u00a0\u00bb full_screen_row_position=\u00a0\u00bbmiddle\u00a0\u00bb column_margin=\u00a0\u00bbdefault\u00a0\u00bb column_direction=\u00a0\u00bbdefault\u00a0\u00bb column_direction_tablet=\u00a0\u00bbdefault\u00a0\u00bb column_direction_phone=\u00a0\u00bbdefault\u00a0\u00bb scene_position=\u00a0\u00bbcenter\u00a0\u00bb text_color=\u00a0\u00bbdark\u00a0\u00bb text_align=\u00a0\u00bbleft\u00a0\u00bb row_border_radius=\u00a0\u00bbnone\u00a0\u00bb row_border_radius_applies=\u00a0\u00bbbg\u00a0\u00bb overflow=\u00a0\u00bbvisible\u00a0\u00bb overlay_strength=\u00a0\u00bb0.3″ gradient_direction=\u00a0\u00bbleft_to_right\u00a0\u00bb shape_divider_position=\u00a0\u00bbbottom\u00a0\u00bb bg_image_animation=\u00a0\u00bbnone\u00a0\u00bb][vc_column column_padding=\u00a0\u00bbno-extra-padding\u00a0\u00bb column_padding_tablet=\u00a0\u00bbinherit\u00a0\u00bb column_padding_phone=\u00a0\u00bbinherit\u00a0\u00bb column_padding_position=\u00a0\u00bball\u00a0\u00bb column_element_direction_desktop=\u00a0\u00bbdefault\u00a0\u00bb column_element_spacing=\u00a0\u00bbdefault\u00a0\u00bb desktop_text_alignment=\u00a0\u00bbdefault\u00a0\u00bb tablet_text_alignment=\u00a0\u00bbdefault\u00a0\u00bb phone_text_alignment=\u00a0\u00bbdefault\u00a0\u00bb background_color_opacity=\u00a0\u00bb1″ background_hover_color_opacity=\u00a0\u00bb1″ column_backdrop_filter=\u00a0\u00bbnone\u00a0\u00bb column_shadow=\u00a0\u00bbnone\u00a0\u00bb column_border_radius=\u00a0\u00bbnone\u00a0\u00bb column_link_target=\u00a0\u00bb_self\u00a0\u00bb column_position=\u00a0\u00bbdefault\u00a0\u00bb gradient_direction=\u00a0\u00bbleft_to_right\u00a0\u00bb overlay_strength=\u00a0\u00bb0.3″ width=\u00a0\u00bb1\/1″ tablet_width_inherit=\u00a0\u00bbdefault\u00a0\u00bb animation_type=\u00a0\u00bbdefault\u00a0\u00bb bg_image_animation=\u00a0\u00bbnone\u00a0\u00bb border_type=\u00a0\u00bbsimple\u00a0\u00bb column_border_width=\u00a0\u00bbnone\u00a0\u00bb column_border_style=\u00a0\u00bbsolid\u00a0\u00bb][nectar_global_section id=\u00a0\u00bb1461″][\/vc_column][\/vc_row]\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

La conception d\u2019un processus de consentement en ligne est essentielle pour s\u2019assurer que chacun puisse d\u00e9cider de la protection de ses propres informations. En ce qui concerne l\u2019intelligence artificielle (IA), ces documents d\u2019avis devraient contenir, au minimum, des informations sur les donn\u00e9es utilis\u00e9es pour entra\u00eener une IA, les algorithmes qui guident les analyses et les r\u00e9sultats automatis\u00e9s menant \u00e0 la prise de d\u00e9cision organisationnelle. 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En ce qui concerne l\u2019intelligence artificielle (IA), ces documents d\u2019avis devraient contenir, au minimum, des informations sur les donn\u00e9es utilis\u00e9es pour entra\u00eener une IA, les algorithmes qui guident les analyses et les r\u00e9sultats automatis\u00e9s menant \u00e0 la prise de d\u00e9cision organisationnelle. 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